SPSS est un spécialiste de l'analyse de données et de textes (datamining et textmining). La technologie de l'entreprise vient compléter l'arsenal d'IBM dans le domaine de la Business Intelligence. Une offre qui s'articulait jusque-là autour de la base de données DB2 et l'entrepôt de données IBM InfoSphere. Elle avait été complétée avec le rachat de Cognos en 2008. L'opération avait apporté à IBM une plate-forme complète d'aide à la décision.

IBM a annoncé aujourd’hui avoir signé un accord d’acquisition définitif avec SPSS, moyennant le paiement en cash de 1,2 milliards de dollars aux actionnaires de SPSS. Cet accord est bien entendu soumis au vote des actionnaires de la société acquise. Cette acquisition viendrait alors rejoindre la ligne de logiciels et de services business analytics de IBM.

IBM annonce également le rachat d’une petite société privée, Ounce Labs, basée dans le Massachusetts et spécialisée dans l’optimisation des risques et des coûts liés au respect de la règlementation.

Source : IBM & SPSS

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Glossaire de l'article :

  • Analyse prédictive : Etude de données et caractéristiques comportementales des personnes (B2C) ou des entreprises (B2B) pour en tirer des modèles prédictifs en vue d'optimiser la relation avec les clients. Elle recouvre des technologies et des pratiques comme les statistiques, l'analyse de données ou le data mining.
  • BI (Business Intelligence) : Informatique décisionnelle - désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'une entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée.
  • Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.
  • Data Profiling : Profilage de données - processus qui consiste à analyser des données pour en collecter des statistiques et informations - permet d'améliorer la qualité des données.