Avec cette nouvelle version, SPSS Text Analysis for Surveys 3.0 permet aux utilisateurs d’automatiser en profondeur, le processus d’identification des thèmes majeurs des réponses.

Le logiciel permet également de connaître le sentiment des clients dans les questionnaires ouverts sans devoir lire et ressaisir les réponses manuellement, mot pour mot.
Il améliore ainsi la productivité des analystes, les données des sondages étant importées, les concepts clés extraits et les réponses classées en catégories automatiquement. De même, les résultats peuvent être réutilisés pour classer les réponses à des enquêtes similaires.


La solution intègre des fonctionnalités améliorées d’analyse des sentiments, des dizaines de catégories d’enquête de satisfaction prêtes à l’emploi, une prise en charge linguistique étendue traduisant en anglais les réponses données dans plus de 30 langues, et offre une meilleure exploitabilité grâce à la facilité de recodage des réponses aux questionnaires ouverts, même pour un utilisateur non expert.

Source : SPSS

Glossaire de l'article :

  • Analyse prédictive : Etude de données et caractéristiques comportementales des personnes (B2C) ou des entreprises (B2B) pour en tirer des modèles prédictifs en vue d'optimiser la relation avec les clients. Elle recouvre des technologies et des pratiques comme les statistiques, l'analyse de données ou le data mining.
  • Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.
  • Data Profiling : Profilage de données - processus qui consiste à analyser des données pour en collecter des statistiques et informations - permet d'améliorer la qualité des données.


Autres articles :