VisualRank permettra de ne pas se fonder uniquement sur la pertinence trouvée entre le nom et l’image, mais également sur la reconnaissance de contenu et sur l’association d’images entre elles pour améliorer les performances. Google a expliqué, selon le New York Times, que les technologies sur les recherches d’images ont trop longtemps été mises de côté par rapport à d’autres secteurs. Avec VisualRank, Google, numéro des moteurs de recherche - sans véritable concurrence aujourd'hui - souhaite optimiser la recherche d’images sur le Web.

VisualRank n’a pas encore été déployé par Google. Mais selon les premiers résultats, obtenus à partir des 2000 termes les plus utilisés sur le moteur de recherche, le nouvel algorithme permettrait d’éliminer 83% des images peu ou pas du tout pertinentes.

Toujours selon le New York Times, le CEO de la start-up Riya (moteur de recherche spécialisé justement dans les images), explique que «ce que Google essaye de faire est impossible. Il n'y a pas de solution pour gérer la question à cette échelle».


A suivre ...