Pour rappel, Pentaho est une plate-forme BI complète qui comprend des fonctions de reporting, analyse (OLAP), tableaux de bord, extraction de données et intégration de donnée (ETL). Le logiciel peut être utilisé soit comme une suite complète ou soit sous forme de composants individuels (accessibles via des services web).

Ingres est l'un des SGBD les plus performants du marché, qui se positionne dans le même créneau que PostgreSQL. La base de données Ingres dispose d'un portefeuille de clients important. C'est une solution qui a été un peu oubliée, mais qui revient en force via l’Open Source (diffusée en Open Source depuis 2004).

Ingres a commencé par proposer une appliance décisionnelle qu'il a constituée avec l'éditeur en Open Source JasperSoft (une solution basée sur son appliance IceBreaker qui couple sa base de données Ingres 2006 à la distribution Linux de rPath). Sur cette offre, l'éditeur compte déjà trois clients pilotes en France, dont un grand compte. Par ailleurs, il a annoncé en octobre 2007 un package intégrant sa base de données avec les offres « Edge », bâties par Business Objects pour les PME.

De la même façon, ce nouveau partenariat permet aux partenaires de Pentaho d'avoir une alternative sur la base de données. Il ouvre aussi des portes aux partenaires d'Ingres.

Ingres rappel également que des discussions sont en cours dans d'autres domaines applicatifs, celui de la gestion de contenus notamment, avec des acteurs comme Alfresco et Nuxeo.

Source : Ingres et Pentaho


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Glossaire de l'article :

  • BI (Business Intelligence) : Informatique décisionnelle - désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'une entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée.
  • ETL (Extract Transform Load) : Extraction, Transformation, Chargement - Il s'agit d'une technologie informatique intergicielle (middleware) qui permet d'effectuer des synchronisations massives d'informations d'une base de données vers une autre. Selon le contexte, on traduira par « alimentation », « extraction », « transformation », « constitution » ou « conversion », souvent combinés.