KXEN propose une offre plus ouverte aux non spécialistes du Datamining. La solution s'intègre dans les campagnes d'acquisition, les ventes croisées ou la fidélisation clients.

KXEN permet une segmentation intelligente et automatisée de grands volumes de données. A l'aide d'une segmentation métier, elle permet de répondre de façon pertinente aux questions de l'entreprise (fonctions de CRM analytique). Le datamining vise à améliorer la performance client de l’entreprise : conquête, fidélisation et accroissement de valeur. Une démarche qui intègre quatre fonctions :
  • Le scoring affecte à chaque client une probabilité individuelle de répondre positivement à une sollicitation.
  • La segmentation permet un regroupement homogène d’individus apparemment différents selon une question métier précise.
  • Avec les séries intemporelles, l’entreprise analyse un signal continu dans le passé pour le projeter dans l’avenir (analyse de tendances).
  • Enfin, en utilisant des règles d’association : en considérant ses antécédents, quel niveau de confiance puis-je attribuer à un client pour l’achat d’un conséquent (cross-selling, up-selling…).


KXen propose les fonctions décrire (Qui sont mes clients les plus fidèles ? par exemple), expliquer (Quelles variables expliquent cette fidélité ? par exemple) et prévoir (Quelle est la probabilité de fidélité de chaque client de ma base ?).

Le moteur KXEN construit la requête statistique qui s’exécute ensuite directement dans un environnement de production. Aucune solution de stockage n'est proposée, KXen reste concentré sur le Datamining.


Source : KXEN

Glossaire de l'article :

  • CRM (Customer Relationship Management) : Gestion de la Relation Client (GRC) - voir notre article le CRM c'est quoi ?
  • CRM analytique : Branche de la CRM qui fournit une analyse statistique des données collectées.
    Les outils de CRM Analytique propose de mieux connaître ses clients par l’analyse des données centralisées et structurées autour de la notion de client. Par exemple, le suivi de la valeur client (croisement de données quantitatives et qualitatives), segmentation client, opportunité de cross selling et up selling ...
  • Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.