CRM Gestion relation client CRM - Data Mining

COMPLEX SYSTEMS annonce la version 7 de sa solution de datamining : DataLab

Crm Sambotte — Wed, 17 Sep 2008 07:18:00 +0200

Suite complète destinée à l’utilisateur métier comme au dataminer, DataLab, architecturée autour de son moteur de Data Scanning, représente une véritable innovation datamining. Le Data Scanning crée et évalue automatiquement et en quelques minutes des milliers de nouveaux critères qui enrichissent les analyses. Avec à la clé, des gains de temps considérables, la découverte de corrélations insoupçonnées, une compréhension fine des comportements clients, des scores plus performants. Ces qualités ont imposé DataLab comme une référence dans les secteurs banque, assurance, commerce, services...

Parmi les nouveautés majeures de la version 7 :

Un module de Data Management, pour constituer, en quelques clics et sans programmation, toutes les tables d'analyse à partir de la base de données.
Une nouvelle fonctionnalité de segmentation client.
La mise à jour automatique des analyses avec de nouvelles données.
Une nouvelle interface plus efficace pour une utilisation encore plus intuitive.
Une version désormais disponible aussi en anglais et en espagnol.

A propos de COMPLEX SYSTEMS
Reconnu par Oseo (l’Agence pour l’Innovation) comme acteur de l’innovation, COMPLEX SYSTEMS apporte des solutions pour l’optimisation du marketing depuis 1996.
COMPLEX SYSTEMS est éditeur des solutions DataLab, conçu pour exploiter efficacement et rapidement toute l'information contenue dans les bases de données, et OptiPlan, solution unique d’optimisation des plans de campagnes marketing.

Source : COMPLEX SYSTEMS
Hélène Ivanoff - Tél : 01 42 21 48 86

Glossaire :

Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.

Netezza acquiert NuTech Solutions et renforce ses capacités analytiques

Crm Sambotte — Mon, 19 May 2008 08:19:00 +0200

Netezza, fournisseur de solutions d'entrepôt de données (datawarehouse) acquiert NuTech Solutions : une société américaine spécialisée dans les technologies analytiques. Le montant et les modalités de l'opération n'ont pas été dévoilés. Netezza prévoit d'intégrer la solution NuTech à ses appliances en vue d'en renforcer les capacités de datamining.

Netezza propose le système Netezza Performance Server qui permet d'analyser efficacement des téraoctets de données détaillées. Le système NPS se charge de stocker, filtrer et traiter des téraoctets d'enregistrements sur une seule unité et d'analyser uniquement les informations appropriées pour chaque question. Netezza a mis la puissance du processeur à la portée des données pour permettre au système NPS d'accélérer les processus qui demanderaient à la majorité des systèmes d'entreposage de données plusieurs heures, voire même plusieurs jours, et augmente ainsi considérablement la productivité à travers l'organisation.

Source : Netezza, Nutech Solutions

A propos de Netezza

Netezza est le leader mondial des périphériques analytiques qui simplifient de manière inégalée l'analyse haute performance des données d'utilisateurs dans toute l'entreprise. La famille Netezza Performance Server® (NPS®) de périphériques « streaming analytic™ » apportent une grande simplicité à toute une série de systèmes et problèmes complexes de stockage et analyse des données. Parmi les clients ayant intégré les avantages des solutions Netezza figurent Ahold, Amazon.com, CNET Networks, Debenhams, Department of Veterans Affairs, Epsilon, Ford, General Motors, Neiman Marcus, Orange UK, Premier, Procter & Gamble. Netezza dispose de bureaux à Washington DC, au Royaume-Uni et dans la région Asie Pacifique.

A propos de NuTech Solutions

NuTech Solutions, Inc. propose des solutions d'exploration de données (Intelligent Business
Engines™) Nutech solutions compte parmi ses clients General Motors, BMW, Oxy, Beiersdorf, BB&T, Ford Motor Company, ChevronTexaco, Air Liquide.

Glossaire de l'article

Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.
Data Warehouse : Entrepôt de données - Structure informatique dans laquelle est centralisé un volume important de données consolidées à partir des différentes sources de renseignements d'une entreprise (notamment les bases de données internes). L’objectif est de les synthétiser de manière à en extraire l’information essentielle la plus pertinente et ainsi favoriser la prise de décision.

COMPLEX SYSTEMS annonce la version 6.8 de DataLab, solution de datamining dédiée au marketing

Crm Sambotte — Tue, 01 Apr 2008 12:52:00 +0200

Dès la première version en 2002, DataLab a été conçu comme une solution de datamining adaptée aux exigences et spécificités du marketing. La version 6.8 s’inscrit résolument dans cette voie : intégration d’un module complet de classification et de description clients, création de bibliothèques de résultats descriptifs, enrichissement des livrables …

DataLab repose sur un moteur unique de Data Scanning qui recode et explore de manière exhaustive
l’ensemble des données. Ce module garantit une performance maximale des modèles marketing qui exploite des données souvent nombreuses, mais en général peu porteuses d’information.

Parallèlement, DataLab met en œuvre automatiquement un ensemble d’algorithmes de validation qui garantissent la robustesse des modèles. Un jeu d’indicateurs synthétise les niveaux de performance et de robustesse atteints.

Sans programmation, totalement interactif et naturellement interfacé avec le système d’information existant, DataLab est architecturé pour apporter des gains de productivité considérables à tous les niveaux de la chaîne d’ analyse, de l’accès aux données (accès SAS et SPSS natifs) et recodages initiaux au déploiement des modèles (génération de code SQL, SAS, SPSS), en passant par la restitution des résultats.

Enfin, DataLab demeure une solution totalement transparente et délivre tous les résultats en langage métier, pour une appropriation et un partage optimaux par les utilisateurs opérationnels.
Résolument conçu pour les départements marketing analytique, DataLab apporte la performance, les gains de productivité et la transparence nécessaires, et a déjà su convaincre de nombreuses entreprises des secteurs banque, assurance et VAD.

A propos de COMPLEX SYSTEMS

Soutenu par Oseo Anvar (l’Agence pour l’Innovation), COMPLEX SYSTEMS apporte des solutions pour
l’optimisation du marketing et la valorisation des bases de données depuis 1996.
COMPLEX SYSTEMS est éditeur des solutions DataLab, conçu pour exploiter efficacement et rapidement
toute l'information contenue dans les bases de données, et OptiPlan, solution innovante d’optimisation des plans de campagnes marketing.

Source : COMPLEX SYSTEMS
Hélène Ivanoff

Glossaire :

BI (Business Intelligence) : Informatique décisionnelle - désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'une entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée.
Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.
SAS (Statistical Analysis System) : Langage de programmation de quatrième génération (L4G) édité par le SAS Institute. Le language SAS intègre une brique conceptuelle destinée à s'implanter dans le monde des logiciels d’informatique décisionnelle.
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) : Logiciel utilisé pour l'analyse statistique - porte le même nom que son éditeur (SPSS).

SPAD Suite 7 : Nouvelle version de la solution Data Mining de Coheris Spad

Crm Sambotte — Tue, 25 Mar 2008 08:26:00 +0100

Coheris SPAD, leader français sur le marché du datamining, annonce la sortie de SPAD Suite, la version 7 de ses produits de Data Mining. La version 7 de SPAD propose de nombreuses évolutions et offre désormais une véritable suite logicielle dont les mots clés sont rationalisation, puissance et gain de productivité.
L’offre de SPAD Suite s’articule autour de trois axes : de nouvelles fonctionnalités de Data Management, une interface de modélisation totalement graphique, et un module d’industrialisation des processus.

Le travail de préparation des données pour la modélisation, tâche nécessaire mais rébarbative et informatique, est désormais intégrée à SPAD Suite à partir d’une interface graphique.

Le module de Data Management de la Suite permet la manipulation des données brutes issues des systèmes opérationnels, afin de créer les fichiers pertinents sur lesquels les méthodes de Data Mining pourront être appliquées et obtenir ainsi des résultats optimaux.
Parmi toutes les fonctionnalités de Data Management, citons : la refonte complète de l’accès aux données : jointure, agrégation, transposition, verticalisation, gestion des données manquantes, une bibliothèque complète de fonctions de transformation et l’intégration du langage Python pour couvrir toute transformation de donnée spécifique.

Grâce à une interface graphique extrêmement ergonomique, il est désormais possible d’organiser, transformer et valider l’ensemble des données en les visualisant en temps réel, puis de définir et tester les modèles prédictifs et analyses, pour enfin industrialiser les processus.

En matière de marketing, les données et leur qualité sont primordiales dans l’efficacité d’une campagne. Anticiper est le maître mot. Etre capable de prévoir les comportements, de dessiner des profils particuliers de consommation, de devancer des tendances est beaucoup plus rentable que de simplement répondre aux besoins de ses clients.

La souplesse de SPAD Suite alliée à une solution de BI, donne l’opportunité aux directeurs marketing d’anticiper et d’orienter des stratégies qui reposeront alors sur des données fiables et réelles. Pouvoir ensuite analyser et mesurer l’impact des campagnes complète le tableau. Le CRM prend ici tout son sens et permet la mise en place d’un système de CRM Analytique et Prédictif.

SPAD Suite est disponible en version monoposte à partir de 6000€, licence flottante, mode Terminal Server.

Source : Coheris Spad

Glossaire :

Analyse prédictive : Etude de données et caractéristiques comportementales des personnes (B2C) ou des entreprises (B2B) pour en tirer des modèles de prévision en vue d'optimiser la relation avec les clients. Elle recouvre des technologies et des pratiques comme les statistiques, l'analyse de données ou le data mining.
BI (Business Intelligence) : Informatique décisionnelle - désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'une entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée.
CRM (Customer Relationship Management) : Gestion de la Relation Client (GRC) - voir notre article le CRM c'est quoi ?
CRM analytique : Branche de la CRM qui fournit une analyse statistique des données collectées.
Les outils de CRM Analytique propose de mieux connaître ses clients par l’analyse des données centralisées et structurées autour de la notion de client. Par exemple, le suivi de la valeur client (croisement de données quantitatives et qualitatives), segmentation client, opportunité de cross selling et up selling ...
Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.

Business Object s'allie avec SPSS et intègre des fonctionnalités d'analyse prédictive

Crm Sambotte — Tue, 11 Dec 2007 10:03:00 +0100

Business Objects, spécialisé dans les solutions décisionnelles, et SPSS, éditeur de logiciels d'analyse prédictive, ont annoncé la signature d'un contrat OEM. Les deux entreprises s'allient pour intégrer l'analyse prédictive à la première plate-forme de BI du marché.

Aux termes de ce contrat, Business Objects permettra à ses clients d'utiliser la technologie de Data Mining et d'analyse prédictive de SPSS dans le cadre de la plateforme BusinessObjects XI.

Les utilisateurs de la plateforme BusinessObjects XI intégrant cette technologie de Data Mining et d'analyse prédictive pourront s'appuyer sur des prévisions pour anticiper les demandes de ces clients.

Source : SPSS

Glossaire :

Analyse prédictive : Etude de données et caractéristiques comportementales des personnes (B2C) ou des entreprises (B2B) pour en tirer des modèles de prévision en vue d'optimiser la relation avec les clients. Elle recouvre des technologies et des pratiques comme les statistiques, l'analyse de données ou le data mining.
BtoB (Business To Business) : désigne les relations commerciales mises en oeuvre entre deux entreprises leurs permettant de procéder à des échanges commerciales. Le commerce B to B désigne par exemple les échanges entre un fournisseur de produits intermédiaires et un producteur distribuant au consommateur final. Les Services B to B désignent les services aux entreprises.
BtoC (Business To Consumer) : désigne tout type d'activité économique destinés au grand public ou consommateur final.
BI (Business Intelligence) : Informatique décisionnelle - désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'une entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée.
Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.

KXEN - solution Datamining : analyse statistiques de données

Crm Sambotte — Tue, 04 Dec 2007 09:19:00 +0100

La Business Intelligence (Analytique, prévisionnel, planification…) est en forte progression, le data mining également. En effet, le data mining refait surface en profitant de la vague du Business Intelligence et du CRM. KXEN propose une solution qui automatise l'analyse du cycle de vie des clients.

KXEN propose une offre plus ouverte aux non spécialistes du Datamining. La solution s'intègre dans les campagnes d'acquisition, les ventes croisées ou la fidélisation clients.

KXEN permet une segmentation intelligente et automatisée de grands volumes de données. A l'aide d'une segmentation métier, elle permet de répondre de façon pertinente aux questions de l'entreprise (fonctions de CRM analytique). Le datamining vise à améliorer la performance client de l’entreprise : conquête, fidélisation et accroissement de valeur. Une démarche qui intègre quatre fonctions :

Le scoring affecte à chaque client une probabilité individuelle de répondre positivement à une sollicitation.
La segmentation permet un regroupement homogène d’individus apparemment différents selon une question métier précise.
Avec les séries intemporelles, l’entreprise analyse un signal continu dans le passé pour le projeter dans l’avenir (analyse de tendances).
Enfin, en utilisant des règles d’association : en considérant ses antécédents, quel niveau de confiance puis-je attribuer à un client pour l’achat d’un conséquent (cross-selling, up-selling…).

KXen propose les fonctions décrire (Qui sont mes clients les plus fidèles ? par exemple), expliquer (Quelles variables expliquent cette fidélité ? par exemple) et prévoir (Quelle est la probabilité de fidélité de chaque client de ma base ?).

Le moteur KXEN construit la requête statistique qui s’exécute ensuite directement dans un environnement de production. Aucune solution de stockage n'est proposée, KXen reste concentré sur le Datamining.

Source : KXEN

Glossaire de l'article :

CRM (Customer Relationship Management) : Gestion de la Relation Client (GRC) - voir notre article le CRM c'est quoi ?
CRM analytique : Branche de la CRM qui fournit une analyse statistique des données collectées.
Les outils de CRM Analytique propose de mieux connaître ses clients par l’analyse des données centralisées et structurées autour de la notion de client. Par exemple, le suivi de la valeur client (croisement de données quantitatives et qualitatives), segmentation client, opportunité de cross selling et up selling ...
Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.

CRM et Data Mining : Coheris (CRM) opte pour la fusion avec Spad (analyse et décisionnel)

Crm Sambotte — Wed, 21 Nov 2007 12:01:00 +0100

Après avoir acquis 99,25% de Spad, éditeur de logiciels spécialisés dans la gestion de la qualité des données et de leur analyse, Coheris, fournisseur de solutions de gestion de la relations client (CRM), opte pour la fusion.

Les sociétés Coheris et sa filiale Coheris SPAD ont établi le projet de leur fusion par voie d’absorption de la société Coheris SPAD par la société Coheris sur la base d’une parité d’échange de une action Coheris pour trois actions Coheris SPAD. Ce projet de fusion sera soumis à l’approbation des Assemblées Générales Extraordinaires des deux sociétés qui se tiendront toutes deux le 28 novembre 2007 à Boulogne-Billancourt en Hauts-de-Seine.

En vue de rémunérer l’apport effectué par la société Coheris SPAD, la société Coheris procèdera à l’attribution de 2802,34 actions Coheris auto détenues par la société Coheris, de 0,40€ de nominal chacune, entièrement libérées. Il ne sera procédé à aucune augmentation de capital.

Au premier semestre, Coheris a généré un chiffre d'affaires de 16 millions d'euros, revenus générés par Spad inclus, soit 1% de plus par rapport à la même période en 2006, hors activités cédées.

D'ores et déjà acquéreur de FDV Concept (Editeur CRM) et d'Harry Software (Fournisseur de contenu décisionnel) , Coheris veut rester compétitif face aux éditeurs Selligent, Pivotal et Microsoft notamment et face à la montée des solutions CRM Open Source, SugarCRM en-tête.

Glossaire de l'article :

CRM (Customer Relationship Management) : Gestion de la Relation Client (GRC) - voir notre article le CRM c'est quoi ?
Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.