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SPAD Suite 7 : Nouvelle version de la solution Data Mining de Coheris Spad

Crm Sambotte — Tue, 25 Mar 2008 08:26:00 +0100

Coheris SPAD, leader français sur le marché du datamining, annonce la sortie de SPAD Suite, la version 7 de ses produits de Data Mining. La version 7 de SPAD propose de nombreuses évolutions et offre désormais une véritable suite logicielle dont les mots clés sont rationalisation, puissance et gain de productivité.
L’offre de SPAD Suite s’articule autour de trois axes : de nouvelles fonctionnalités de Data Management, une interface de modélisation totalement graphique, et un module d’industrialisation des processus.

Le travail de préparation des données pour la modélisation, tâche nécessaire mais rébarbative et informatique, est désormais intégrée à SPAD Suite à partir d’une interface graphique.

Le module de Data Management de la Suite permet la manipulation des données brutes issues des systèmes opérationnels, afin de créer les fichiers pertinents sur lesquels les méthodes de Data Mining pourront être appliquées et obtenir ainsi des résultats optimaux.
Parmi toutes les fonctionnalités de Data Management, citons : la refonte complète de l’accès aux données : jointure, agrégation, transposition, verticalisation, gestion des données manquantes, une bibliothèque complète de fonctions de transformation et l’intégration du langage Python pour couvrir toute transformation de donnée spécifique.

Grâce à une interface graphique extrêmement ergonomique, il est désormais possible d’organiser, transformer et valider l’ensemble des données en les visualisant en temps réel, puis de définir et tester les modèles prédictifs et analyses, pour enfin industrialiser les processus.

En matière de marketing, les données et leur qualité sont primordiales dans l’efficacité d’une campagne. Anticiper est le maître mot. Etre capable de prévoir les comportements, de dessiner des profils particuliers de consommation, de devancer des tendances est beaucoup plus rentable que de simplement répondre aux besoins de ses clients.

La souplesse de SPAD Suite alliée à une solution de BI, donne l’opportunité aux directeurs marketing d’anticiper et d’orienter des stratégies qui reposeront alors sur des données fiables et réelles. Pouvoir ensuite analyser et mesurer l’impact des campagnes complète le tableau. Le CRM prend ici tout son sens et permet la mise en place d’un système de CRM Analytique et Prédictif.

SPAD Suite est disponible en version monoposte à partir de 6000€, licence flottante, mode Terminal Server.

Source : Coheris Spad

Glossaire :

Analyse prédictive : Etude de données et caractéristiques comportementales des personnes (B2C) ou des entreprises (B2B) pour en tirer des modèles de prévision en vue d'optimiser la relation avec les clients. Elle recouvre des technologies et des pratiques comme les statistiques, l'analyse de données ou le data mining.
BI (Business Intelligence) : Informatique décisionnelle - désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'une entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée.
CRM (Customer Relationship Management) : Gestion de la Relation Client (GRC) - voir notre article le CRM c'est quoi ?
CRM analytique : Branche de la CRM qui fournit une analyse statistique des données collectées.
Les outils de CRM Analytique propose de mieux connaître ses clients par l’analyse des données centralisées et structurées autour de la notion de client. Par exemple, le suivi de la valeur client (croisement de données quantitatives et qualitatives), segmentation client, opportunité de cross selling et up selling ...
Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.

SugarCRM 5.0 : Nouvelle version du célèbre CRM Open Source

Crm Sambotte — Fri, 14 Dec 2007 14:46:00 +0100

La nouvelle version 5.0 du célèbre CRM Open Source SugarCRM est sortie aujourd'hui en version finale. Elle comprend notamment des évolutions fonctionnelles, un nouveau système de création de modules personnalisés et un client de messagerie AJAX.

Principales nouveautés de la version 5.0 de SugarCRM

La version 5.0 de SugarCRM marque une évolution importante de sa plate-forme : la personnalisation est y facilitée. Le système de mise à jour de l’application est à nouveau amélioré.

Un nouvel outil nommé « Module Builder » permet à l’utilisateur de créer des modules personnalisés ce qui n’était pas le cas auparavant. La nouvelle interface utilisateur dédiée au traitement des méta-données stocke les personnalisations enregistrées au niveau du référentiel de méta-données. Cette interface utilisateur présente les avantages d’une solution de Gestion de la Relation Client sur-mesure. Par ailleurs, elle conserve un haut niveau d’évolutivité notamment par rapport aux versions futures. La gestion des autorisations et équipes est améliorée pour renforcer la sécurité.

Un nouveau client de messagerie AJAX apporte simplicité et portabilité. Ce nouveau client de messagerie se distingue notamment par des fonctions glisser-déposer, une fonction de recherche, des raccourcis clavier, des assistants-règles, ou encore la possibilité de gérer ses répertoires. Il comprend également un carnet d’adresses et des boîtes de réception personnelles. Interopérable avec tous les serveurs de messagerie leaders sur le marché, ce client de messagerie est à même de compléter ou de remplacer le client de message traditionnel de l’utilisateur.

SugarCRM 5.0 propose un nouveau système de tableaux de bord en Flash. Ces tableaux offrent de nouvelles possibilités en terme de création graphique. Il est désormais possible de créer des graphiques en forme d’entonnoir, de camembert, avec des barres horizontales ou verticales, ou encore des jauges de performance.

L’accès à différents types de tableaux de bord, personnalisés ou standards, peut se faire maintenant directement depuis la page d’accueil. L’utilisateur peut ensuite ajouter, modifier, partager, ajuster le(s) tableau(x) de bord de son choix, en quelques clics seulement., à l’aide d’apercus (Dashlets).

Pour rappel, cette nouvelle version 5.0 de Sugar Open Source est publiée sous licence GNU General Public License (GPL) version 3. C’est une une étape importante dans la vie de la communauté SugarForge : elle réaffirme l’engagement de SugarCRM pour l’Open Source (Voir notre article SugarCRM adopte la licence Open Source GPL v3 ). Illustration du développement communautaire, la nouvelle version capitalise sur les commentaires et les idées soumises par plus de 2000 partenaires commerciaux et plusieurs milliers de membres de la communauté Open Source.

Pour en savoir plus :

Sugar Open Source : Communauté Open Source SugarCRM
Blue note systems : Spécialiste CRM Open Source SugarCRM

KXEN - solution Datamining : analyse statistiques de données

Crm Sambotte — Tue, 04 Dec 2007 09:19:00 +0100

La Business Intelligence (Analytique, prévisionnel, planification…) est en forte progression, le data mining également. En effet, le data mining refait surface en profitant de la vague du Business Intelligence et du CRM. KXEN propose une solution qui automatise l'analyse du cycle de vie des clients.

KXEN propose une offre plus ouverte aux non spécialistes du Datamining. La solution s'intègre dans les campagnes d'acquisition, les ventes croisées ou la fidélisation clients.

KXEN permet une segmentation intelligente et automatisée de grands volumes de données. A l'aide d'une segmentation métier, elle permet de répondre de façon pertinente aux questions de l'entreprise (fonctions de CRM analytique). Le datamining vise à améliorer la performance client de l’entreprise : conquête, fidélisation et accroissement de valeur. Une démarche qui intègre quatre fonctions :

Le scoring affecte à chaque client une probabilité individuelle de répondre positivement à une sollicitation.
La segmentation permet un regroupement homogène d’individus apparemment différents selon une question métier précise.
Avec les séries intemporelles, l’entreprise analyse un signal continu dans le passé pour le projeter dans l’avenir (analyse de tendances).
Enfin, en utilisant des règles d’association : en considérant ses antécédents, quel niveau de confiance puis-je attribuer à un client pour l’achat d’un conséquent (cross-selling, up-selling…).

KXen propose les fonctions décrire (Qui sont mes clients les plus fidèles ? par exemple), expliquer (Quelles variables expliquent cette fidélité ? par exemple) et prévoir (Quelle est la probabilité de fidélité de chaque client de ma base ?).

Le moteur KXEN construit la requête statistique qui s’exécute ensuite directement dans un environnement de production. Aucune solution de stockage n'est proposée, KXen reste concentré sur le Datamining.

Source : KXEN

Glossaire de l'article :

CRM (Customer Relationship Management) : Gestion de la Relation Client (GRC) - voir notre article le CRM c'est quoi ?
CRM analytique : Branche de la CRM qui fournit une analyse statistique des données collectées.
Les outils de CRM Analytique propose de mieux connaître ses clients par l’analyse des données centralisées et structurées autour de la notion de client. Par exemple, le suivi de la valeur client (croisement de données quantitatives et qualitatives), segmentation client, opportunité de cross selling et up selling ...
Data Mining : Exploration de données - Processus d'analyse utilisant un système logiciel pour extraire des tendances ou des corrélations à partir de grands volumes de données. Par ailleurs, le Data Mining permet également d'identifier des informations stratégiques et découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des traitements statistiques.